مقایسه انواع تحلیل های رگرسیونی برای داده های حسابداری
Authors
abstract
تحقیق حاضر به مقایسه انواع تحلیل های رگرسیونی شامل رگرسیون سری زمانی، رگرسیون مقطعی، رگرسیون میانگین و رگرسیون تجمعی برای داده های حسابداری می پردازد. مقایسه تحلیل های رگرسیونی با استفاده از داده های حسابداری محدود و به کمک ضریب تعیین، آزمونf و آزمون t انجام شده است. نتایج تحقیق نشان می دهد که رگرسیون سری زمانی جهت مطالعات موردی، رگرسیون مقطعی جهت مطالعات سالیانه و رگرسیون تجمعی جهت مطالعات کلی و فراگیر مناسب است. البته رگرسیون تجمعی با توجه به فراهم آوردن امکان دستیابی به نتایج کلی تر و به دور از سوگیری، در تحقیقات حسابداری بیشتری مورد استفاده قرار گرفته است. رگرسیون میانگین نیز به دلیل تمرکز بر داده های مرکزی، در تحقیقات حسابداری کاربرد اندکی داشته است.
similar resources
مقایسه انواع تحلیلهای رگرسیونی برای دادههای حسابداری
تحقیق حاضر به مقایسه انواع تحلیلهای رگرسیونی شامل رگرسیون سری زمانی، رگرسیون مقطعی، رگرسیون میانگین و رگرسیون تجمعی برای دادههای حسابداری میپردازد. مقایسه تحلیلهای رگرسیونی با استفاده از دادههای حسابداری محدود و به کمک ضریب تعیین، آزمونF و آزمون t انجام شده است. نتایج تحقیق نشان میدهد که رگرسیون سری زمانی جهت مطالعات موردی، رگرسیون مقطعی جهت مطالعات سالیانه و رگرسیون تجمعی جهت مطالعات کلی...
full textتحلیل رگرسیونی داده های اقلیمی با استفاده از ایستگاه های انتخابی ایران
هدف از تحلیل رگرسیونی پیش بینی متغیر وابسته از طریق متغیر مستقل می باشد. بر این اساس در تحلیل رگرسیونی محقق به دنبال پیش بینی است. به همین دلیل برای تحلیل های پیشرفته و پیش بینی تغییر در متغیر وابسته در صورت تغییر در متغیر یا متغیرهای مستقل باید از روش های تحلیل رگرسیونی استفاده کرد. وقتی رابطة متغیرها بررسی می شود باید به این نتیجه رسید که متغیرها قابلیت تحلیل رگرسیونی را دارند. در تحلیل رگ...
full textتجزیۀ نامنفی ماتریسی: روشی برای تحلیل داده های نامنفی
اخیراً روش جدیدی با نام تجزیۀ نامنفی ماتریسی برای نمایش خطی داده های نامنفی پیشنهاد شده است که علاوه بر کاهش تعداد داده ها، محدودیت روش های کلاسیک را ندارد. در این روش، ماتریس بزرگِ متناظر با داده های نامنفی به دو ماتریس نامنفی کوچک تجزیه می شود. در این مقاله، ابتدا روش های کلاسیک را مرور می کنیم. سپس تجزیۀ نامنفی ماتریسی با نسخه های مختلف آن معرفی و مسائل مهم داده کاوی مانند رده بندی و خوشه بند...
full textتحلیل استوار داده های فضایی در حضور داده های دورافتاده
معمولاً تابع تغییرنگار که ساختار همبستگی دادههای فضایی را تعیین میکند و نقش پایه ای در تحلیل آنها دارد، نامعلوم است و لازم است براساس مشاهدات برآورد شود. وجود داده های دورافتاده در مشاهدات تاثیر نامناسبی در برآورد تغییرنگار و سایر بخشهای تحلیل دادههای فضایی همچون پیشگویی فضایی و برآورد پارامترهای روند دارد. در این مقاله ابتدا با استفاده از برآوردگرهای مقیاس، چند برآوردگر استوار جدید با ن...
full textداده های بزرگ چگونه حسابداری مالی را تغییر خواهند داد؟
داده های بزرگ متشکل از مجموعه دادههای حجیمی است که به طور معمول با سیستم مدیریت پایگاه داده یا یرنامههای نرم افزاری سنتی قابل تحلیل نیست دلیل مقبولیت این اصطلاح، حجم فزاینده اطلاعاتی است که با گسترش فناوریهای محاسباتی و ارتباط از راه دور به خصوص اینترنت و سنجشهای محیطی قابل دسترسی میباشند. به میزانی که انواع گوناگون دادهها قابل دسترسی میشوند. دادههای بزرگ پیامد مهمی برای حسابداری ما...
full textمقایسه ی انواع مدل های رگرسیون در تحلیل داده های شمارشی
مدل متداول در برازش داده های شمارشی پواسون است که ویژگی مهم آن برابری میانگین و واریانس می باشد. اما در مباحث کاربردی در صورت عدم برقراری این شرط استفاده از مدل پواسون منجر به استنباط نادرستی از پارامترهای مدل خواهد شد. در این مقاله ضمن بررسی موضوع بیش پراکنش و آزمون های مربوط به آن، مدلهای دوجمله ای منفی و پواسون تعمیم یافته به عنوان جایگزین هایی برای مدل پواسون معرفی می شوند. در ادامه، به مق...
full textMy Resources
Save resource for easier access later
Journal title:
فصلنامه علمی-پژوهشی بررسیهای حسابداری وحسابرسیPublisher: دانشکده مدیریت دانشگاه تهران
ISSN 1024-8161
volume 16
issue 5 2010
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023